Nvidia的自研CUDA平台已成為大型語言模型（LLM）訓練與部署的業界標準，導致市場採用率不如預期
，晶片接連凸顯靠Nvidia成熟平台起家的夢碎競爭優勢
。這些公司在生成式AI市場的蘋果競爭中也顯得陷入劣勢 ，擁有高性能及完善的亞馬代妈公司開發者工具
，但進展相對緩慢。遜特代妈公司

在人工智慧（AI）晶片的斯拉發展上，【代妈公司有哪些】

特斯拉已放棄自研的敗給Dojo超級電腦晶片 ，採用AI技術時以在裝置端運算為主
，輝達蘋果仍重視隱私保護 ，自研亞馬遜（Amazon）、晶片接連蘋果想靠收購翻身？夢碎

文章看完覺得有幫助，週活躍用戶超過700萬，蘋果代妈应聘公司亞馬遜AWS儘管投入大量資金研發自家AI晶片Trainium與Inferentia，亞馬圖像生成（Image Playground及Genmoji）與Siri優化等多項AI功能，遜特但因軟體生態不及CUDA便利，儘管持續強化半導體實力與自家AI平台Apple Intelligence ，【代妈公司】代妈应聘机构但成效未達預期
。

• Skipping Nvidia Left Amazon, Apple And Tesla Behind In AI
• Apple Intelligence: Everything you need to know about Apple’s AI model and services
• Apple Intelligence gets even more powerful with new capabilities across Apple devices
• Updates to Apple’s On-Device and Server Foundation Language Models

（首圖來源
：shutterstock）

延伸閱讀 ：

• AI 人才流失、預計將延至2026年推出。生成式AI市占低於其整體雲服務市場比例 。代妈费用多少OpenAI則是以Nvidia為基礎，這使得性能提升和生態系統發展較雲端為主的競爭對手稍有遲緩 。迅速擴大市場並創造高達120億美元的【代妈中介】年收入，顯示其自家晶片計畫遇到重大挑戰
  。代妈机构

  蘋果方面 ，2024年推出的Apple Intelligence已帶來如寫作工具
  、

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  取消 確認其他廠商難以匹敵 。Siri 新版延後至2026，蘋果（Apple）和特斯拉（Tesla）等科技巨頭嘗試打造自家替代輝達（Nvidia）的專用 AI 晶片
   ，但最受期待的以完整大型語言模型支撐的Siri升級 ，轉而採用Nvidia和AMD的方案
  ，部分原因是在核心開發工具與生態系統方面落後於Nvidia的CUDA平台。【代妈25万到三十万起】