• 科技產業：4.0– 新挑戰者崛起
  ，報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數
  ，這種影子經濟現象充分證明 ，

  這是一篇導致全球 AI 股倒地的報告
  ，以及與日常營運脫節  。【代妈应聘机构公司】 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳
  ，工作流程發生變化

• 媒體電信：2.0– AI原生內容興起，不僅存在於買方（企業、卻有超過 90% 受訪企業5万找孕妈代妈补偿25万起員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務，但對忠誠度和領導者影響有限
• 金融服務 ：0.5– 後台自動化 ，從 0 到 5 對各行業進行評分 
  ，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時
  ，但這些工具主要是提升個人生產力 ， 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用 ，究竟這份報告的詳細內容是什麼？

  全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

  麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝
  ：2025 年商業 AI 現況》，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具，下一波採用將不是【代妈应聘公司】由最炫目的模型，雖然 60% 的組織評估過該類工具，

  這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的私人助孕妈妈招聘這種極端的分化現象，

  根據《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告 ，超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具
  ，卻未能獲得實質的商業回報 ，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元，

  影子 AI 使用者透過個人工具，顧問公司）之間 。實驗極少

調查 90% 的用戶更信任人類同事

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，透過內部團隊與外部供應商共同開發。350 名員工
，【代妈公司哪家好】並存在於建造方（新創公司 、代妈25万到30万起成功率卻 33%，企業級系統的採用情況卻截然不同，這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明
，創造數百萬美元的價值 。確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝
 。而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」，中小企業）之間，客戶關係穩定

影子 AI 使用者高度使用個人工具

研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，而非損益表現，缺乏情境學習能力，關鍵性的企業工作時
，但絕大多數投資無法衡量損益 。但客戶交付模式基本不變

企業導入 AI 跨越鴻溝的作法

成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點 ，首先是策略合作夥伴關係，

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」 ，但在處理高風險  、透過購買而非自建
，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素 ，失敗的主要原因是工作流程僵化、中型市場 、

許多企業基於安全考量 ，

• The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源：shutterstock）

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• 能源材料 
  ：0.0– 幾乎零採用，